大量の文章データ（テキストデータ）から、有益な情報を取り出すことを総称してテキストマイニングと呼びます。文章を単語（名詞、動詞、形容詞等）に分割し、それらの出現頻度や相関関係を分析することで有益な情報を抽出。アンケートのフリーアンサー、掲示板、Twitterなどから「なぜ?」を発見、課題解決のヒントがつかめます。